最近特斯拉的FSDv12随着马斯克积极推动FSD落地中国的一系列动作火了很多，不知道是特斯拉的粉丝还是不明真相，还是吃饭的都在大吹。

FSDv12领先国内厂商一代是端倒端的算法，是神经网络，国内都是代码。
我就想告诉这些人，国内很多厂商已经基本实现端到端了，汉特斯拉的差距如果存在，那也是数据量没有特斯拉多，市面上存在进度的差距，但已经不存在本质的差距了。

所以说什么领先一代这种强调本质差异的说法是不客观的，至于是哪些厂商各位自行百度了解，我不是来和你们争辩的，而是来不乱反正传播正能量的。

另外还要清楚一个现实，FSDv12的进度优势能不能落地还要看国内政策的颁布进度。
目前L3还在测试阶段，相关政策还没落地，而国内很多厂商已经在测试L3，所以FSD就算已经达到了L4以上，受限于政策落地的也只能最多到L3，这都还得等到L3政策落地。

所以从用户角度看，特斯拉和国内厂商的自驾水平是差不多的，并不会体现神经网络训练进度上的领先优势。

另外还要强调一点，FSDv12的神经网络的训练过程中没有国内的路况数据，而国内的路况是要比美国复杂很多倍的。
所以就算是满血的FSDv12目前在中国跑，未必会有国内的头部玩家跑得好，还得再拿国内数据训练一段时间。

最后再纠正有些人的无知观点，认为代码就是规则，神经网络没有规则。
这种观点就是没有搞懂一个基本问题，那就是神经网络中也是规则和条件反射，条件反射只是存在形式不是代码而已，会更加高效和全面。

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