但这个分析路径很有趣，大家不妨看一下。
他们大学定义了一个列表，用于分析车辆颜色导致的卷入碰撞风险的差异，他们尝试选择一种汽车颜色，比如白色，作为对比其他每种颜色的基准。
相对于白色的车辆的每种颜色的相对碰撞风险进行了估计。

计算这些比值比的置信区间，并进行假设检验。
具体来说，被测试的零假设是，车辆颜色导致的碰撞风险没有差异。
另一种假设认为，白色车辆和不同颜色的车辆的卷入风险是不同的。

而且他们还给出了扩展模型，就是总体上相对于白色的碰撞风险对比。
红色和银色的碰撞风险显著增加，蓝色、绿色和灰色的碰撞风险也显著增加。
所有这些颜色都显示出相对于白色更高的碰撞风险。
但是否可以理解为白色的车最安全，这个还得讨论。
因为还有不同光线下的风险值。

不同光线下的相对风险也列出来了（老王机翻了一下大家将就着看，什么小鹿色是什么鬼），这也是在95%置信的情况下推演出来的，

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老王特意留意了一下，这篇论文结尾其实自己都在驳斥自己，可能没有研究的必要性，或者研究的结论是自相矛盾的，不过这也符合常理，毕竟路面上各种交通情况十分复杂，且光线交错纵横，不可能按照颜色就能判断谁更安全。

真正关于颜色的研究，老王认为，其结果涉及多种颜色分类和定义，以及约束范围，颜色也几乎涵盖了多种色调和饱和度光谱，从务实角度来讲，车辆在不同速度下的安全属性也应纳入考量范围内。
所以这个模型的分析如想做到严谨，则会非常复杂。
所以真正的严谨是什么？是质疑精神，不怕研究白做，就怕瞎下结论。
所以我看本问题下其他回答的作者，有些是有科学精神的，有些则没有。