专利摘要显示，本发明公开了一种基于样本平衡的贷款反欺诈预测方法，包括如下步骤：S1、客户关系图构建；S2、基于图的样本平衡采样算法获取样本平衡的关联关系图；S3、针对采样后的关联关系图进行预测，采用全连接网络结合softmax函数进行欺诈风险概率预测。
本发明的优点在于：通过采用有效平衡正负样本比例的策略，解决了机器学习方法在正负样本比例不均衡时容易受到影响的问题，从而能够更准确地预测贷款风险，提高金融信贷风险预警的准确性。

本文源自金融界